2025年11月25日，太阳成集团tyc234cc太阳成集团tyc234cc數字經濟團隊論文研讨會在學院會議室順利召開，老師以及研究生14人共同參會。本次會議圍繞兩篇NBER國際前沿工作論文展開深度研讨。國際商務專業與數字經濟專業研究生代表分别以PPT形式彙報文獻核心内容，指導教師團隊全程點評答疑，搭建起“精準解讀+深度思辨”的學術交流平台，助力研究生提升國際前沿文獻研讀能力與專業研究素養。

數字經濟專業研究生代表聚焦企業AI投資真實性問題，彙報了佛羅裡達大學Boyuan Li于2025年7月發表的工作論文《AI Washing》。該文獻首次系統實證檢驗2016-2024年美國上市公司“AI洗滌”行為——即企業誇大或虛假宣稱AI投資的現象，創新性地将企業公開表述（“AI talk”）與實際投入（“AI walk”）分離度量：通過大語言模型（LLMs）分析财報電話會議文本構建“AI talk”指标，依托員工簡曆數據量化AI相關人力資本投入作為“AI walk”指标。國際商務專業研究生代表圍繞全球産業競争底層邏輯，彙報了Ting-Wei Lai等學者2025年10月發布的NBER工作論文《Productivity Catch-Up or Factor Shift in the Race for Global Industrial Dominance》（工作論文編号34393）。該研究構建多國家、多部門一般均衡模型，結合1996-2007年國際投入産出數據，探究全球産業主導權轉移的核心驅動——是生産力追趕還是要素禀賦轉移。

彙報結束後，指導教師團隊圍繞文獻核心價值展開點評：肯定《AI Washing》創新性構建“talk-walk”分析框架，為數字經濟時代企業披露治理提供新視角；贊揚全球産業競争研究通過多部門模型整合要素禀賦與技術進步，突破傳統貿易理論局限。師生圍繞“AI洗滌行為的跨國差異”“要素禀賦轉移的行業異質性機制”“不同收入國家産業政策的适配性”等問題展開研讨，彙報者結合文獻研究設計與實證細節逐一回應，現場學術氛圍濃厚。

此次研讨會嚴格依托文獻原文，聚焦前沿學術議題，既幫助研究生深化對AI治理、全球産業競争等領域的理解，也通過“彙報-點評-答疑”模式錘煉了學術表達與邏輯思辨能力。後續，學院将持續開展此類前沿文獻研讨活動，助力研究生夯實學術基礎、拓寬研究視野，為培養高素質專業人才提供有力支撐。